L`éclatement est un état dynamique où un neurone déclenche à plusieurs reprises des groupes discrets ou des rafales de pics. Chaque rafale de ce type est suivie d`une période de quiescence avant la prochaine rafale se produit. Un éclat de deux pointes est appelé un doublet, de trois pointes est appelé un triplet, quatre-quadruplet, etc. L`éclatement neuronal peut jouer des rôles importants dans la communication entre les neurones. En particulier, les neurones de rupture sont importants pour la génération et la synchronisation du modèle moteur. Burst, un service d`abonnement à la brosse à dents Sonic de qualité professionnelle, a été fondé en 2017 et lancé en version bêta en août avant d`être étendu en octobre. La brosse à dents peut être achetée en ligne pour $69,99 ou par un professionnel dentaire pour $39,99. Après l`inscription des clients, ils recevront une nouvelle tête de brosse tous les trois mois pour $6. Le prix initial de la brosse à dents est significatif pour l`entreprise depuis Burst cherche à s`aligner avec les professionnels dentaires et de couper par le moyen-homme (comme les magasins, les camions de livraison, etc) qui peut provoquer une augmentation des prix. Les bandes blanchissantes de Burst sont des morceaux de plastique minces qui sont enduits d`un gel de peroxyde d`hydrogène. Résultats de la simulation de rafale du modèle de rafale hiérarchique à l`aide de η = 2, λ = 2,5, R = 0,1 et L = 18, avec 10 événements de semences au niveau zéro: (a) résultat de comptage de boîtes pour mesurer la dimension fractale, (b) la fonction d`autocorrélation, (c) la distribution temporelle interévénementielle et (d) les distributions de taille de rafale pour diverses valeurs de ΔT.
Chaque courbe a été calculée en moyenne sur 100 réalisations de séquences d`événements. Les lignes pleines noires dans (a) – (c) représentent les résultats analytiques, tandis que la ligne solide noire dans (d) montre une fonction exponentielle tendue ajustée aux données. Burst n`est certainement pas la seule entreprise à secouer le modèle de distribution. Des entreprises comme SmileDirectClub et dollar Shave Club ont également fait fortune en peaufinant ce modèle et en coupant l`intermédiaire. (a) schéma schématique du modèle de rafale hiérarchique avec η = 2 jusqu`au deuxième niveau. Les flèches verticales rouges indiquent les événements à chaque niveau, chacun d`entre eux étant assigné un intervalle d`induction (teinte vert clair avec flèche pointillée horizontale) pour les événements au niveau suivant. (b) un exemple de la séquence d`événements générée par le modèle avec η = 2, λ = 2.5, R = 1 et L = 8. Voir le texte pour les détails du modèle. En plus de vendre des produits, les hygiénistes dentaires ont également joué un rôle déterminant dans le développement de produits de Burst, dit Khayat. Avec plus de 6 000 dans un groupe en ligne, si Khayat demande des changements qui devraient être apportés à un produit, il est fourni avec des centaines de réponses. «Si je pose une question sur les poils, je vais en ligne et nous avons une conversation et c`est incroyable parce qu`ils me donnent des expériences de 40 ans comme ça», dit-il. Comportements log-périodiques dans les fonctions d`autocorrélation du modèle de rafale hiérarchique à l`aide de plusieurs valeurs de (η, L) = (2, 17), (3, 11) et (4, 9) pour un λ fixe = 4,8 dans des conditions dans les EQ.
(31) et (32) pour les intervalles d`induction non chevauchants, où toutes les courbes ont été moyennées sur 200 réalisations de séquences d`événements. Pour chaque courbe, nous avons utilisé la meilleure valeur d`ajustement de γfit pour la meilleure présentation de la log-périodicité. La courbe pour η = 2 a été déplacée verticalement pour la présentation claire. Le modèle Gilbert-Elliott est un modèle de canal simple introduit par Edgar Gilbert [2] et E. O. Elliott [3] largement utilisé pour décrire les modèles d`erreur de rafale dans les canaux de transmission, qui permet des simulations de la performance d`erreur numérique des liaisons de communication. Il est basé sur une chaîne de Markov avec deux États G (pour le bon ou l`écart) et B (pour le mauvais ou le Burst). Dans l`État G la probabilité de transmettre un bit correctement est k et dans l`État B il est h. habituellement, [4] on suppose que k = 1.
Gilbert a fourni des équations pour dériver les trois autres paramètres (probabilités de transition de l`État G et B et h) à partir d`une séquence de réussite/défaillance donnée.